Halo, Saya
Yuris Alkhalifi
Lektor, Prodi Informatika
Dosen sekaligus Praktisi Mobile & Web. Berdedikasi mentransfer ilmu coding nyata dari kampus, sambil aktif terlibat dalam proyek digital untuk menghubungkan teori akademik dengan inovasi teknologi.
0321049701
3753775676130172
Yuris Alkhalifi, M.Kom
Tentang Saya
Dedikasi dalam Tri Dharma Perguruan Tinggi di Universitas Bina Sarana Informatika
Pengajaran & Bimbingan
Menjalankan kurikulum berbasis kompetensi industri dan OBE, membimbing tugas akhir skripsi, dan menyusun modul ajar di lingkungan Civitas Akademika Universitas Bina Sarana Informatika.
Riset & Publikasi Ilmiah
Aktif meneliti dan menerbitkan publikasi ilmiah sesuai dengan keilmuan antara lain Sistem Informasi, Ilmu Komputer, Data Mining, Computer Vision, dan Image Processing.
Inovasi HKI & PkM
Melaksanakan pengabdian kepada Masyarakat sesuai dengan keilmuan yang dimiliki, aktif dalam melakukan inovasi HKI & Paten dan serta aktif sebagai Reviewer & Editor Jurnal Nasional.
Universitas Bina Sarana Informatika
Fakultas Teknik & Informatika (FTI) • Prodi Informatika
Jl. Dewi Sartika Blok, Jl. H. Abdul Hamid No.77, RT.8/RW.4, Cawang, Kramat Jati, Jakarta Timur, DKI Jakarta 13630
Linimasa Rekam Jejak
Pendidikan formal, perjalanan karir akademik/industri, penghargaan, dan asosiasi profesi.
Riwayat Pendidikan
Jenjang pendidikan tinggi formal
Magister Komputer (M.Kom.)
Ilmu Komputer • IPK: 3.80
"Deteksi Penyakit Tanaman Paprika Berdasarkan Citra Daun Dengan Fine-Tuned Transfer Learning"
Sarjana Komputer (S.Kom.)
Sistem Informasi • IPK: 3.86
"Klasifikasi Masyarakat Miskin Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Pada Desa Wanasari Menggunakan Metode Naive Bayes"
Ahli Madya Komputer (A.Md.Kom.)
Sistem Informasi • IPK: 3.84
"Rancang Bangun Sistem Informasi Perpustakaan pada SMK Taruna Karya 76 Nurul Falah"
Certified Python for Data Science Associate (CPDSA)
Data Science
Organisasi & Asosiasi Profesi
Keanggotaan dan kepengurusan organisasi.
Ketua Divisi Desain Grafis
🏛️ Komunitas REPAL SMKN 1 Karawang
Ketua Bidang Pembinaan dan Pengembangan
🏛️ Dewan Kerja Gerakan Pramuka Kwartir Cabang Karawang
Ketua Umum
🏛️ Dewan Kerja Gerakan Pramuka Kwartir Ranting Karawang
Ketua Umum / Presiden Mahasiswa
🏛️ Senat Mahasiswa (SEMA) BSI Karawang
Ketua Umum
🏛️ Himpunan Mahasiswa Manajemen Informatika (Sistem Informasi) BSI Karawang
Andalan Urusan Penegak dan Pandega
🏛️ Gerakan Pramuka Kwartir Ranting Karawang
Andalan Urusan Perencanaan dan Pengembangan
🏛️ Gerakan Pramuka Kwartir Ranting Karawang
Anggota
🏛️ Asosiasi Perguruan Tinggi Informatika dan Ilmu Komputer (APTIKOM)
Prestasi & Penghargaan
Apresiasi dan penghargaan yang diraih dari bidang akademik maupun non-akademik.
Runner Up Lomba Desain Grafis
🎖️ Gerakan Pramuka Kwartir Daerah Jawa Barat
Juara 2 dalam Lomba Membuat Poster "The Founders Day 164th (Baden Powell)" tingkat SMA/SMK/Sederajat Se-Jawa Barat
Pengalaman Karir
Rekam jejak profesional & kepemimpinan
Siswa Magang Remunerasi dan Penggajian
- ✓ Mengelola absensi karyawan, cuti kerja, sakit, dan lainnya.
- ✓ Mencetak slip gaji karyawan dan mengelola database penggajian perusahaan.
Siswa Magang ICT
- ✓ Memecahkan masalah perbaikan komputer seperti sistem operasi, printer, dan lainnya.
- ✓ Memperbaiki data guru Karawang yang mengalami kesalahan data pada basis data.
Mahasiswa Magang ICT
- ✓ Mengelola jaringan komputer terkelola yang beroperasi di seluruh gedung pengadilan Karawang.
- ✓ Mengatasi masalah perbaikan komputer seperti sistem operasi, printer, dan lainnya.
Asisten Dosen
- ✓ Membantu dosen pengampu dalam kegiatan belajar mengajar mahasiswa.
- ✓ Menggantikan dosen jika dosen tidak dapat hadir dengan izin dosen.
Staff BSI Startup Center (BSC)
- ✓ Menyelenggarakan program inkubasi untuk mahasiswa,dosen, dan alumni yang memiliki ide bisnis atau startup tahap awal.
- ✓ Mengadakan workshop, seminar, dan bootcamp secara rutin mengenai topik-topik krusial startup (misalnya, fundraising, digital marketing, legalitas, dan manajemen keuangan).
Staff Divisi Publikasi dan Promosi (DPP)
- ✓ Merancang, memproduksi, dan mengelola distribusi seluruh materi promosi visual, termasuk spanduk, baliho, poster digital, dan flyer cetak, untukmendukung setiap program atau acara kampus.
- ✓ Bertanggung jawab penuh atas dokumentasi visual (foto dan video) untuk seluruh acara penting institusi, seperti upacara wisuda, pameran, seminar, dan kegiatan kemahasiswaan.
Staff Sistem Informasi Divisi Informasi Publik (SI DIP)
- ✓ Merancang, mengembangkan, dan memelihara portal pendaftaran dan informasi PMB online, termasuk memastikan antarmuka pengguna (UI/UX) yang intuitif, serta menjamin keamanan keamanan sistem.
- ✓ Melakukan analisis data untuk membantu pengambilan keputusan strategis terkait penerimaan mahasiswa baru dan inisiatif promosi lainnya.
Dosen
- ✓ Melaksanakan kegiatan Tri Dharma Perguruan Tinggi mulai dari menyusun Silabus, Rencana Pembelajaran Semester (RPS), menyampaikan materi, memfasilitasi diskusi, serta mengevaluasi hasil belajar mahasiswa melalui ujian dan tugas.
- ✓ Melakukan pembimbingan akademik kepada mahasiswa, termasuk menjadi dosen wali, membimbing tugas akhir (skripsi), dan memberikan konsultasi terkait perkembangan studi.
CEO & Founder
- ✓ Memimpin strategi inovasi teknologi, mendorong pengembangan produk digital, dan memastikan implementasi teknologi baru berjalan lancar untuk mendukung pertumbuhan perusahaan.
- ✓ Mengelola sumber daya manusia dan tim teknis untuk mencapai target pengembangan produk serta memastikan kualitas dan kepuasan klien terpenuhi.
Riset & Publikasi Ilmiah
Katalog artikel jurnal internasional bereputasi, jurnal nasional SINTA, dan prosiding konferensi.
Perancangan UI/UX Aplikasi Pemesanan Makanan Jepang Shokuapp Pada Restoran XYZ Dengan Pendekatan Design Thinking
Penulis: Muhammad Mikail Attala, Muhammad Farrel Dimitri, Rully Faizar Ramadhan, Raffiero Yuza Musyaffa, Muhamad Futtuh Hafis Fajri, Yuris Alkhalifi
Jurnal INTI • Vol. 21 (No. 1) , pp. 151-159
Pesatnya pertumbuhan restoran tematik khas Jepang di Indonesia menuntut tersedianya layanan pemesanan makanan digital yang praktis dan berorientasi pada kenyamanan konsumen. Penelitian ini bertujuan merancang alternatif antarmuka UI/UX untuk 'Shoku App', sebuah purwarupa aplikasi pemesanan mandiri pada Restoran XYZ, dengan mengadopsi pendekatan Design Thinking. Fokus perancangan diarahkan untuk mengatasi hambatan alur pemesanan konvensional (manual), khususnya terkait arsitektur informasi katalog menu serta alur transaksi yang tidak efisien. Melalui tahapan empathize dan define, kebutuhan pelanggan disintesis ke dalam Empathy Map dan User Persona. Pada tahap ideate dan prototype, solusi direalisasikan melalui penyusunan wireframe, standardisasi UI guidelines, hingga pengembangan purwarupa high-fidelity interaktif menggunakan Figma yang mengedepankan estetika visual minimalis khas Jepang serta optimasi overlay sheet keranjang belanja. Tahap test dilakukan melalui pengujian usabilitas (Usability Testing) yang melibatkan 20 responden dengan instrumen baku System Usability Scale (SUS). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Shoku App memperoleh rata-rata skor SUS sebesar 86,63. Berdasarkan kriteria interpretasi SUS, capaian ini menempatkan aplikasi pada kategori Best Imaginable (Grade A+) dengan tingkat penerimaan pengguna Acceptable. Temuan empiris ini membuktikan bahwa penerapan antarmuka digital dan penyederhanaan navigasi secara efektif mampu menghadirkan pengalaman transaksi mandiri yang intuitif, efisien, dan memuaskan bagi konsumen.
Comparative Forecasting of Antam Gold Prices Using LSTM, GRU, and Hybrid LSTM–GRU with Adam and SGD Optimizers
Penulis: Yuris Alkhalifi
Media Elektrik • Vol. 23 (No. 3) , pp. 313-322
People commonly invest in gold to protect their assets because of its role as a stable, safe-haven asset against economic volatility. However, the uncertainty of future gold price movements creates challenges, making the ability to predict gold prices beneficial for analysis. This study proposes a comparative approach to forecasting PT Antam's gold prices, evaluating the performance of three architectures: Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), and Hybrid LSTM-GRU. The study uses historical daily price data from 2010 to early 2025, chronologically split into 80% training and 20% testing sets. Data is processed through a 60-day sliding window framework, and recursive multi-step forecasting is applied for a 30-day horizon. Two optimization techniques, Adam and Stochastic Gradient Descent (SGD), are evaluated. The experimental results show that the Hybrid LSTM-GRU model with Adam optimization achieved the best performance among the evaluated configurations, evidenced by an R-Squared (R²) value of 0.9972, a Mean Square Error (MSE) of 9.553542e+07, and a Root Mean Square Error (RMSE) of 9,774.22. An RMSE of 9,774.22 indicates that the standard deviation of the prediction errors is approximately IDR 9,774. When contextualized with the latest actual gold price, this yields an error ratio of 0.64%. The 30-day projection indicates a downward trend in prices until the end of January 2025. However, due to the univariate nature of the model, it should be viewed as a supplementary analytical tool rather than a sole basis for financial decision-making.
Literasi Digital Penangkal Hoaks: Upaya Identifikasi, Verifikasi, dan Pemberdayaan Karang Taruna
Penulis: Yuris Alkhalifi, Khairul Rizal, Nur Alam, Amir Amir
Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) • Vol. 5 (No. 1)
Tingginya durasi konsumsi internet di Indonesia tidak diiringi dengan kemampuan literasi digital yang memadai. Pemuda Karang Taruna sebagai pengguna aktif media sosial rentan terjebak oleh manipulasi psikologis, bias konfirmasi, hingga disinformasi. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan meningkatkan kompetensi kognitif dan keterampilan teknikal mitra dalam memverifikasi hoaks. PkM menerapkan pendekatan makro Participatory Technology and Education melalui empat tahapan antara lain asesmen awal, sosialisasi teoretis, workshop praktis, dan evaluasi akhir. Pada fase workshop, proses edukasi dipandu menggunakan kerangka kerja SIFT (Stop, Investigate, Find Better Coverage, Trace Claims) yang diimplementasikan ke dalam empat fokus eksperimen instrumen Open-Source Intelligence (OSINT). Evaluasi menunjukkan kenaikan signifikan kompetensi peserta: identifikasi hoaks naik menjadi 88%, pengenalan rekayasa AI mencapai 75%, dan keterampilan mengoperasikan alat verifikasi digital (OSINT) mengalami peningkatan sebesar 48%(dari 32% ke 80%). Pemahaman hukum siber (UU ITE) juga menguat hingga 92%. Integrasi pendekatan partisipatif dan framework SIFT efektif mentransformasi pemuda menjadi Agen Literasi Digital yang kompeten di tingkat akar rumput.
Digitalisasi Berbasis Microsoft Office Untuk Pengelolaan Dan Pelaporan Data Keluarga Pada Pemberdayaan Kader Dasawisma
Penulis: Yuris Alkhalifi, Khairul Rizal, Amir Amir, Nur Alam
Jurnal Pengabdian Kolaborasi Dan Inovasi IPTEKS • Vol. 3 (No. 6) , pp. 1353-1360
Pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas Kader Dasawisma RT. 10 Mampang Prapatan dalam mengelola dan melaporkan data keluarga melalui penerapan digitalisasi berbasis Microsoft Office. Metode pengabdian yang digunakan adalah hands-on training yang menekankan praktik langsung, pendampingan personal, serta penyediaan modul digitalisasi sebagai panduan standar. Hasil pengabdian menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam keterampilan kader dalam menggunakan Microsoft Excel untuk pengolahan data keluarga berbasis NIK, Microsoft Word untuk penyusunan laporan bulanan yang baku, serta Microsoft PowerPoint untuk visualisasi data dalam bentuk grafik. Simpulan dari kegiatan ini adalah bahwa digitalisasi berbasis Microsoft Office efektif dalam meningkatkan akurasi, efisiensi, dan kerapian administrasi data keluarga, serta mendukung terwujudnya sistem pendataan yang lebih modern, terstruktur, dan berkelanjutan di tingkat komunitas.
Prediksi Stok Barang Pada Klinik Kecantikan Nastyaderm Karawang Menggunakan Metode Trend Moment
Penulis: Kartika Puspita, Yuris Alkhalifi
Jurnal SIMETRIS • Vol. 15 (No. 2) , pp. 1-11
Pengelolaan stok barang yang efisien merupakan aspek penting dalam mendukung kelancaran operasional dan kepuasan pelanggan. Stok barang yang berlebih dapat menyebabkan meningkatnya biaya operasional dan mengakibatkan kerugian akibat produk kadaluarsa, sementara jika kekurangan stok barang dapat menurunkan kualitas layanan dan kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, memprediksi kebutuhan stok barang secara akurat menjadi tantangan dalam dunia bisnis saat ini termasuk pada sektor jasa seperti klinik kecantikan. Dalam memproyeksikan tren permintaaan dimasa depan dapat dianalisis dengan pola penjualan berdasarkan data dimasa lampau. Metode Trend Moment adalah salah satu metode yang dapat mengoptimalkan manajemen stok barang dengan membaca pola data penjualan masa lampau. Tujuan penelitian ini adalah memprediksi stok barang dimasa yang akan datang dengan menggunakan metode trend moment pada klinik kecantikan Nastyaderm Karawang. Data penjualan produk yang digunakan pada penelitian ini data penjualan klinik Kecantikan Nastyaderm Karawang selama 36 bulan terhitung dari bulan November 2021-Oktober 2024, dengan menggunakan 1 produk yang dijadikan data sampel yakni produk Serum Glowing. Kemudian dilakukan juga evaluasi dengan menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan pengukuran nilai akurasinya. Dari penelitian yang sudah dilakukan, disimpulkan bahwa produk Serum Glowing yang harus diproduksi pada bulan November 2024 sebanyak 130pcs. Nilai MAPE yang dihasilkan adalah sebesar 0,5% dan akurasi yang didapatkan adalah sebesar 99,5%. Dengan kata lain, penelitian ini dinilai sangat baik karena akurasi yang tinggi, sehingga diharapkan dapat memberikan gambaran pada klinik kecantikan Nastyaderm Karawang agar pengambilan keputusan dalam kebutuhan stok barang dapat diantisipasi dengan lebih tepat.
Brain Tumor Classification based on Convolutional Neural Networks with an Ensemble Learning Approach through Soft Voting
Penulis: Kartika Puspita, Ferda Ernawan, Yuris Alkhalifi, Shahreen Kasim, Aldo Erianda
JOIV : International Journal on Informatics Visualization • Vol. 9 (No. 5) , pp. 1964-1970
The brain is a vital organ that serves various purposes in the human body. Processing sensory data, generating muscle movements, and performing complex cognitive tasks have all historically relied heavily on the brain. One of the most common conditions affecting the brain is the growth of abnormal tissue in brain cells, leading to the development of brain tumors. The most common forms of brain tumors are pituitary, glioma, and meningioma, which are major global health issues. From these issues, there is a need for appropriate and prompt handling before the brain tumor disease becomes more severe. Quick handling is through an early disease detection approach, and computer vision is one of the trending early disease detection methods that can predict diseases using images. This research proposes a model in computer vision, namely the Convolutional Neural Network (CNN), with a soft voting ensemble learning strategy to classify brain tumors. The dataset consists of 7,023 images without tumors and MRI brain tumors such as glioma, meningioma, and pituitary with a resolution of 512x512 pixels. This experiment investigates classifier models such as VGG16, MobileNet, ResNet50, and DenseNet121, each of which has been optimized to maximize performance. The proposed soft voting ensemble strategy outperformed existing methods, with an accuracy of 97.67% and a Cohen's Kappa value of 0.9688. The proposed soft voting ensemble method approach has proven effective in improving the accuracy.
Hak Kekayaan Intelektual (HKI) & Paten
Karya cipta piranti lunak, paten invensi teknologi, dan modul buku ajar yang terdaftar resmi di Ditjen Kekayaan Intelektual Kemenkumham RI.
SENTICORE (Sentiment Cognition and Response Engine)
Pencipta / Inventor: Muhammad Dhafa Mahardhika, Yuris Alkhalifi
Pemegang Hak: Muhammad Dhafa Mahardhika, Yuris Alkhalifi
Perbandingan Algoritma IndoBERT dan VADER pada Klasifikasi Sentimen Ulasan Aplikasi PLN Mobile
SI-ASIH (Sistem Informasi & Aplikasi Sehat Terintegrasi Budhi Asih)
Pencipta / Inventor: Sarihot Tondang, Yuris Alkhalifi
Pemegang Hak: Sarihot Tondang, Yuris Alkhalifi
Aplikasi Home Care Berbasis Website Pada Rumah Sakit RSUD Budhi Asih Cawang Jakarta Timur
GO-TALE (Godot Nusantara Tales)
Pencipta / Inventor: Ramadhan Roy Prasetyo, Yuris Alkhalifi
Pemegang Hak: Ramadhan Roy Prasetyo, Yuris Alkhalifi
Game Interaktif Cerita Rakyat Indonesia Menggunakan Godot Engine
Pengabdian kepada Masyarakat (PkM)
Pemberdayaan masyarakat, UMKM, dan pelatihan teknologi tepat guna
Pelatihan Literasi Digital dalam Identifikasi dan Verifikasi Informasi Hoaks bagi Pemuda Karang Taruna RW 04 Kelurahan Tegal Parang
Pemberdayaan Kader Dasa Wisma RT. 010, Mampang Prapatan melalui Digitalisasi Berbasis Microsoft Office untuk Pengelolaan dan Pelaporan Data Keluarga
Pelatihan Digitalpreneur Membuat Kreasi Konten Stock dan Desain dengan Kecerdasan Buatan untuk Anggota KOPIA, Tegal Parang, Mampang Prapatan
Hubungi Saya
Terbuka untuk kolaborasi riset, bimbingan mahasiswa, undangan pembicara, dan diskusi akademik.
Yuris Alkhalifi
Lektor • Prodi Informatika
Email Institusi
yuris.yak@bsi.ac.idAlamat Kampus
Jl. Dewi Sartika Blok, Jl. H. Abdul Hamid No.77, RT.8/RW.4, Cawang, Kramat Jati, Jakarta Timur, DKI Jakarta 13630